<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>note</title><description>Notionをブログのように公開するためのサイト</description><link>https://your-blog.pages.dev/</link><item><title>LlamaIndex整合D1加後端</title><link>https://your-blog.pages.dev/posts/37f8538b-a099-8049-84d1-cf9e796f520a/</link><guid isPermaLink="true">https://your-blog.pages.dev/posts/37f8538b-a099-8049-84d1-cf9e796f520a/</guid><description>LlamaIndex 的 Cohere 整合套件 完全支援 cohere.command-a-03-2025 模型（官方就是 Cohere Command A，2025 年 3 月發布的最新主力模型），而且在你的 Pages Functions + D1 環境裡完美跑得起來。 為什麼可行？ LlamaIndex 有專門的 Cohere LLM 模組（llama-index-llms-cohere）…</description><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>利用 AI 構建個人知識庫的免費方案</title><link>https://your-blog.pages.dev/posts/37f8538b-a099-80cd-85a8-fe3bfafb5399/</link><guid isPermaLink="true">https://your-blog.pages.dev/posts/37f8538b-a099-80cd-85a8-fe3bfafb5399/</guid><description>以下是按技术路线分类的主流免费方案全景图，你可以根据自己的电脑配置和需求选择。 方案一：完全本地化、零门槛、重隐私（适合普通用户/轻量笔记） 核心逻辑： 本地 Embedding 模型 + 本地向量数据库 + 本地/云端 LLM（通过 API 或 Ollama）。数据不出硬盘。 💡 省钱小技巧（本地跑模型）： 电脑内存 ≥ 16GB（推荐 32GB）可装 Ollama 跑 qwen2.5:7b …</description><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>連接TiDB Serveless</title><link>https://your-blog.pages.dev/posts/37f8538b-a099-8006-bde1-cd63083eb9c3/</link><guid isPermaLink="true">https://your-blog.pages.dev/posts/37f8538b-a099-8006-bde1-cd63083eb9c3/</guid><description>Cloudflare Workers / Pages Functions 运行在 V8 Isolates（非 Node.js 环境），不支持原生 TCP 套接字（net/tls 模块），因此标准数据库驱动（如 mysql2, pg, pymysql, redis 等）无法直接使用。 必须使用 基于 HTTP/WebSocket 的连接器 或 支持 Cloudflare Workers 的专用驱动。</description><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>